Екатерина КантемироваЭксперт по практическому применению ИИ

Внедрение и адаптация

От бизнес-задачи — к рабочему сценарию применения искусственного интеллекта

Помогаю понять, где искусственный интеллект реально полезен, выбрать разумный первый шаг, подготовить пилот и встроить решение в работу команды.

Как строится работа

Пять последовательных шагов

  1. 01

    Задача и контекст

    Разбираемся, какую задачу решаем и как устроен процесс сейчас.

  2. 02

    Сценарии и приоритеты

    Находим, где ИИ применим, и выбираем, с чего начать.

  3. 03

    Данные, риски и критерии результата

    Проверяем данные, риски и договариваемся, что считаем успехом.

  4. 04

    Пилот или рабочий прототип

    Собираем и тестируем решение на реальной задаче.

  5. 05

    Адаптация и следующий цикл

    Встраиваем в работу команды и намечаем следующий шаг.

Форматы работы

Три способа поработать вместе

01

Диагностика и выбор сценариев

Когда нужно понять, где ИИ применим, и выбрать разумный первый шаг.

02

Подготовка и сопровождение пилота

Когда решение выбрано: помогаю описать задачу, критерии результата и роли — и довести пилот до результата.

90 дней · управляемая рамка

Направление искусственного интеллекта за 90 дней

Когда нужно за квартал выстроить ИИ-направление: приоритеты, команда, дорожная карта, первые проекты и понятная схема управления дальше.

Обсудить формат

Результат — общий фокус, список первых шагов и понятная схема управления внутри.

Практика

Кейсы внедрения и собственные AI-системы

Проекты для бизнес-задач и внутренней автоматизации. Наведите курсор на карточку или откройте её нажатием, чтобы увидеть подробности.

IT-продукт

01

AI-агент обновления продуктового FAQ

Собственная AI-система · Работает по расписанию

Подробнее

Задача: Изменения продукта тонут в рабочем чате, а FAQ приходится обновлять вручную.

Решение: Агент собирает сообщения из Telegram-чата, раз в неделю анализирует изменения продукта, обновляет FAQ и присылает черновик на проверку — публикует только после подтверждения.

Роль Екатерины: Проектирование логики, сборка и настройка агента

Статус: Работает по расписанию

Результат: Еженедельное обновление FAQ без ручной рутины, с контролем человека перед публикацией

Производственное предприятие

02

Пилот ИИ-ассистента продаж

Пилот · Проект завершён

Подробнее

Задача: Контроль скидочной дисциплины и проактивный дайджест клиентского портфеля.

Решение: Спроектирован пилот: срабатывание при коммерческом предложении ниже порога маржи и утренний дайджест по портфелю клиентов.

Роль Екатерины: Лидер запуска ИИ-направления: организация процесса, приоритизация сценариев, работа с командой заказчика

Статус: Проект завершён

Внутренняя автоматизация

03

Агент еженедельных отчётов по проектам

Собственная AI-система · Работает еженедельно

Подробнее

Задача: Разрозненные логи по проектам приходилось собирать в отчёт вручную.

Решение: Агент объединяет логи из нескольких источников — обучения, клиентские запросы, проекты — в единый недельный отчёт.

Роль Екатерины: Проектирование и настройка агента

Статус: Работает еженедельно

Результат: Недельный отчёт формируется автоматически, без ручной сборки

Внутреннее обучение

04

Агент-ассессор аттестационных работ

Собственная AI-система · Работает по запросу

Подробнее

Задача: Проверка аттестационных работ участников курса — ручная и однообразная.

Решение: Агент оценивает работы по заданным критериям, заполняет оценочные листы и готовит файлы проверки.

Роль Екатерины: Проектирование критериев оценки и настройка агента

Статус: Работает по запросу

Результат: Единый прозрачный подход к оценке и меньше ручной проверки

Моя роль

Моя роль — держать бизнес-смысл проекта: соединять ожидания руководителя, рабочие процессы, команду и технических исполнителей и доводить выбранный сценарий до работающего решения.

Есть задача, где может пригодиться искусственный интеллект?